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La transformation numérique de l’usine grâce à la fabrication additive, au Big Data, à la réalité augmentée ou encore à l’internet des objets et aux smart machines fascine autant qu’elle inquiète. Si les opportunités sont bien réelles, les pièges sont également présents et nombreux. Le succès d’une telle transition dépendra à n’en pas douter d’un management réinventé qui fera une place centrale aux flux, à l’humain, aux compétences et à l’engagement.  L’usine du futur n’est pas une usine sans hommes, bien au contraire.

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L’entreprise industrielle Rollomatic, basée au Landeron (BE), est spécialisée dans la fabrication de machines de haute précision pour l'affutage d'outils coupants, la rectification cylindrique et la découpe par laser. Fondée en 1989, elle a pris le virage du numérique, grâce à un système d’information, des machines intelligentes qui communiquent avec les clients. Plusieurs enseignements intéressants peuvent déjà être tirés depuis l’expérience du terrain.

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In the face of growing automation requirements, organisations must excel at augmenting their workforce, optimising for people and machines, and encouraging collaboration between them. Systemic, human, and outcome biases, the reciprocal and evolving requirements of machine learning, and the socioeconomic impacts of AI-infused digital transformation on stakeholders ranging from shareholders through employees, customers, and the environment are challenges to tackling augmented services, data, and culture head-on.

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Les nouvelles technologies ouvrent des opportunités pour fondamentalement transformer le service client et développer des modèles d'affaire disruptifs dans le monde industriel. Bobst est leader dans les équipements destinés aux fabricants d'emballages et d'étiquettes et vend ses machines aux quatre coins du monde. Découvrez comment l’entreprise a engagé cette transformation il y a plusieurs années déjà.

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Eversys développe, fabrique et commercialise des machines à café, qui sont exportées dans le monde entier. La particularité de ces appareils est qu’ils ont été pensés dès le début comme des produits 4.0, avec des connectivités accrues à tous les niveaux. Ce choix stratégique, couplé avec des développements effectués exclusivement en interne, est l’un des facteurs de succès de cette PME valaisanne.

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L’introduction de nouvelles méthodes avancées dans les entreprises pose des questions de relation entre les humains et les machines. Voyons par un exemple de détection de défaut dans des grains de riz, ce qui peut être réalisé et où les méthodes de machine learning apportent une amélioration de la qualité du travail des humains dans l’industrie lorsque ceux-ci coopèrent.

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Repensons le futur de la production manufacturière! D'un concept encore vague et futuriste il y a une décennie, la « smart factory » est devenue aujourd'hui une réalité avec laquelle il faut compter.

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L’IoT (Internet of Things – Internet des Objets) est présent dans de nombreux domaines de la vie quotidienne tels que la domotique ou le bien-être, mais trouve également des applications dans les usines d’aujourd’hui et de demain. A travers quelques exemples concrets seront mis en avant les avantages de l’utilisation d’appareils connectés en milieu industriel.

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